製造業 × #製造DX × #品質検査

製造業のうち、製造DXと品質検査のすべてに該当する記事を7件掲載しています。

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製造業2026年9月4日

製造業の文書は図面・仕様書・不具合履歴と種類が多く、扱い方が分かれます。どの文書から着手するか、型番や品番の表記ゆれへの対処、機密区分の設計、精度が出ないときの切り分けを解説します。

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製造業2026年8月29日

不具合の原因究明を経験に頼ると、再発防止が属人化します。4M（人・機械・材料・方法）の変動記録と工程パラメータを突き合わせる分析の手順、必要なデータの粒度、よくある誤りを解説します。

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製造業2026年8月15日

技能伝承はマニュアル整備では進みません。熟練者の判断がどこで発生しているかを特定し、判断の入力と基準をデータとして残す方法を、対象作業の選び方から記録手順、検証の仕方まで解説します。

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製造業2026年8月12日

製造業のAI活用は予知保全・外観検査・生産計画の3領域に大別できます。どれを選ぶべきかは「使えるデータの種類」ではなく「事象の発生件数」で決まります。判断基準、導入手順、体制と費用、KPIの置き方までを実務ベースで解説します。

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製造業2026年8月3日

検査記録の電子化は、入力の手間と監査対応の要件で難易度が変わります。何から電子化するか、手書きが残る工程の扱い、ロット追跡を成立させるための紐づけ設計を実務ベースで解説します。

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製造業2026年8月1日

外観検査の自動化は、モデルの性能より撮像条件で結果が決まります。検出したい欠陥サイズから必要な解像度を計算する方法、照明の選び方、見逃しと過検出のどちらを優先するかの設計、判定できない欠陥の見極め方を解説します。

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製造業2026年7月31日

技術文書は正確性の要求が高く、生成AIの適用範囲が限られます。どの文書のどの部分に使えるか、社内の技術情報を扱うときの前提、確認負荷を含めた効果の測り方を実務ベースで解説します。

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