製造業 × #データ活用 × #業務改善

製造業のうち、データ活用と業務改善のすべてに該当する記事を7件掲載しています。

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製造業2026年8月29日

不具合の原因究明を経験に頼ると、再発防止が属人化します。4M（人・機械・材料・方法）の変動記録と工程パラメータを突き合わせる分析の手順、必要なデータの粒度、よくある誤りを解説します。

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製造業2026年8月23日

供給途絶のリスクは、発生してから調べるのでは遅すぎます。既存の調達データから単一供給の部品、リードタイムの変動、仕入先の集中を洗い出す方法と、対策の優先順位の付け方を解説します。

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製造業2026年8月19日

省エネは「全体の使用量」を見ている限り改善対象が特定できません。設備別・工程別に分けて計測する方法、待機電力とピーク需要の扱い、生産量と紐づけた原単位管理までを実務ベースで解説します。

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製造業2026年8月15日

技能伝承はマニュアル整備では進みません。熟練者の判断がどこで発生しているかを特定し、判断の入力と基準をデータとして残す方法を、対象作業の選び方から記録手順、検証の仕方まで解説します。

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製造業2026年8月3日

検査記録の電子化は、入力の手間と監査対応の要件で難易度が変わります。何から電子化するか、手書きが残る工程の扱い、ロット追跡を成立させるための紐づけ設計を実務ベースで解説します。

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製造業2026年7月5日

生産計画の自動化は、計算上の最適解を出すことより現場が実行できるかで成否が決まります。制約条件の集め方、計画の説明可能性の設計、上書きログを改善に回す運用までを実務ベースで解説します。

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製造業2026年6月24日

製品別の原価は出ていても、どの工程で利益が失われているかは見えていない工場が多くあります。工程別原価を掴むために必要なデータ、配賦の考え方、標準原価と実際原価の差異分析の実務を解説します。

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