インフラ点検のAI活用｜画像診断が成立する条件と、判断を人に残す設計
ひび割れ検出などの点検AIは、撮影条件と損傷の定義で結果が変わります。適用できる損傷の種類、撮影ルールの決め方、診断ではなく抽出に用途を絞る理由、記録の資産化までを解説します。
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安全管理AIの誤検知を減らす方法｜閾値設計・現場の戻し導線・再学習の回し方
安全管理AIが現場で使われなくなる最大の原因は誤検知です。閾値を上げて件数を減らす対処が逆効果になる理由と、現場が5秒で誤りを戻せる導線の設計、誤検知の理由を残す再学習の回し方を解説します。
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外観検査の自動化はどこまで可能か｜撮像設計と検出限界の決め方
外観検査の自動化は、モデルの性能より撮像条件で結果が決まります。検出したい欠陥サイズから必要な解像度を計算する方法、照明の選び方、見逃しと過検出のどちらを優先するかの設計、判定できない欠陥の見極め方を解説します。
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