小売・物流のAX｜予測から「意思決定の自動化」へ進むための条件
需要予測を入れても、判断が人のままなら効果は限定的です。予測・推奨・自動実行の3段階の違い、自動化してよい判断の見極め方、例外処理の設計を実務ベースで解説します。
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小売/物流 × #小売DX × #物流DX
小売/物流のうち、小売DXと物流DXのすべてに該当する記事を3件掲載しています。
#データ活用#小売DX#業務改善#在庫最適化#物流DX#需要予測#運用設計#システム選定#店舗運営#AI導入#配送最適化#拠点最適化#顧客分析#働き方改革#発注業務#積載効率#OMO#WMS#データ基盤#倉庫自動化
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ラストワンマイルの効率化｜再配達を減らすために何を測るか
再配達率は結果指標であり、下げるには前段の設計が要ります。置き配・宅配ボックス・時間指定の使い分け、不在の発生パターンの分析、荷主側でできる対策を実務ベースで解説します。
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小売・物流のAI活用とは？需要予測から在庫最適化・配送計画までの流れを解説
小売・物流のAI活用は需要予測・在庫最適化・配送計画・店舗運営の4領域に整理できます。予測精度だけを追っても在庫は減らない理由、SKU単位で成立する条件、配送最適化が現場に受け入れられる設計までを実務ベースで解説します。
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