小売/物流 × #データ活用 × #物流DX

小売/物流のうち、データ活用と物流DXのすべてに該当する記事を6件掲載しています。

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小売/物流2026年9月6日

需要予測を入れても、判断が人のままなら効果は限定的です。予測・推奨・自動実行の3段階の違い、自動化してよい判断の見極め方、例外処理の設計を実務ベースで解説します。

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小売/物流2026年8月31日

ドライバーの労働時間制約が強まるなか、荷主側にできる対策には優先順位があります。待機時間の削減、積載率の改善、配送頻度の見直し、共同配送の4施策について、効果の大きさと着手の難易度から順序を整理します。

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小売/物流2026年8月13日

再配達率は結果指標であり、下げるには前段の設計が要ります。置き配・宅配ボックス・時間指定の使い分け、不在の発生パターンの分析、荷主側でできる対策を実務ベースで解説します。

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小売/物流2026年8月7日

拠点配置の見直しは、配送コストだけで判断すると誤ります。必要なデータ、輸送費と保管費のトレードオフ、リードタイムへの影響、段階的な移行の設計を実務ベースで解説します。

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小売/物流2026年7月1日

小売・物流のAI活用は需要予測・在庫最適化・配送計画・店舗運営の4領域に整理できます。予測精度だけを追っても在庫は減らない理由、SKU単位で成立する条件、配送最適化が現場に受け入れられる設計までを実務ベースで解説します。

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小売/物流2026年6月10日

配送ルート最適化は、総距離を短くするだけでは現場で使われません。ドライバーが持つ暗黙の制約をどう集めるか、手直しを情報として活かす仕組み、限定範囲から始める展開方法を解説します。

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