製造業のAX（AIトランスフォーメーション）｜PoC止まりから抜け出す組織設計
PoCが本番に進まない原因は技術ではなく組織側にあります。誰が判断するのか、現場の工数をどう確保するのか、成功の定義を誰が決めるのか。AXを進めるための体制設計を実務ベースで解説します。
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製造業 × #PoC設計 × #製造DX
製造業のうち、PoC設計と製造DXのすべてに該当する記事を3件掲載しています。
#製造DX#データ活用#業務改善#運用設計#品質検査#AI導入#システム選定#稼働率改善#生産計画#設備保全#IoT#PoC設計#異常検知#技能伝承#原価管理#外観検査#予知保全#MES#スマートファクトリー#画像認識
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外観検査の自動化はどこまで可能か｜撮像設計と検出限界の決め方
外観検査の自動化は、モデルの性能より撮像条件で結果が決まります。検出したい欠陥サイズから必要な解像度を計算する方法、照明の選び方、見逃しと過検出のどちらを優先するかの設計、判定できない欠陥の見極め方を解説します。
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製造原価を工程別に可視化する｜どのデータから着手するか
製品別の原価は出ていても、どの工程で利益が失われているかは見えていない工場が多くあります。工程別原価を掴むために必要なデータ、配賦の考え方、標準原価と実際原価の差異分析の実務を解説します。
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