製造現場のAIエージェント｜設備問い合わせ・作業手順の自動応答をどう設計するか
現場からの「この設備が止まった、どうすれば」に答える仕組みは、対象を絞れば実用になります。回答範囲の設計、安全に関わる指示の扱い、現場端末での使い方、記録を次に活かす方法を解説します。
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製造業 × #製造DX × #設備保全
製造業のうち、製造DXと設備保全のすべてに該当する記事を4件掲載しています。
#製造DX#データ活用#業務改善#運用設計#品質検査#AI導入#システム選定#稼働率改善#生産計画#設備保全#IoT#PoC設計#異常検知#技能伝承#原価管理#外観検査#予知保全#MES#スマートファクトリー#画像認識
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設備投資の判断をデータで行う｜更新時期と更新順序をどう決めるか
設備の更新時期を耐用年数や故障発生で決めていると、判断が後手に回ります。稼働データと保全記録から更新の優先順位を導く方法、修理と更新の分岐点、投資効果の測り方を解説します。
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予知保全と異常検知の違い｜故障事例の件数から導入可否を判断する方法
予知保全と異常検知は目的も必要データも異なります。両者の違いを整理し、自社の故障事例の件数からどちらを選ぶべきかを判断する手順、データ量の誤解、投資回収の考え方までを解説します。
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IoTセンサー導入の判断基準｜後付けで取れるデータ・取れないデータ
既存設備へのセンサー後付けは、何が取れて何が取れないかを理解しないと投資が無駄になります。電流・振動・温度・画像それぞれで分かること、サンプリング周期の決め方、通信方式の選び方を実務ベースで解説します。
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