製造業のAI活用とは？予知保全・外観検査・生産計画の使い分けと導入手順を解説
製造業のAI活用は予知保全・外観検査・生産計画の3領域に大別できます。どれを選ぶべきかは「使えるデータの種類」ではなく「事象の発生件数」で決まります。判断基準、導入手順、体制と費用、KPIの置き方までを実務ベースで解説します。
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製造業 × #製造DX × #予知保全
製造業のうち、製造DXと予知保全のすべてに該当する記事を2件掲載しています。
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予知保全と異常検知の違い｜故障事例の件数から導入可否を判断する方法
予知保全と異常検知は目的も必要データも異なります。両者の違いを整理し、自社の故障事例の件数からどちらを選ぶべきかを判断する手順、データ量の誤解、投資回収の考え方までを解説します。
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