スマートファクトリーとは？段階別ロードマップと投資判断の基準
スマートファクトリーは一気に完成させるものではありません。可視化・分析・制御・自律化の4段階で、それぞれ何が得られ、次に進む条件は何かを整理し、段階を飛ばしたときに何が起きるかを解説します。
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製造業 × #データ活用 × #稼働率改善
製造業のうち、データ活用と稼働率改善のすべてに該当する記事を5件掲載しています。
#製造DX#データ活用#業務改善#運用設計#品質検査#AI導入#システム選定#稼働率改善#生産計画#設備保全#IoT#PoC設計#異常検知#技能伝承#原価管理#外観検査#予知保全#MES#スマートファクトリー#画像認識
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工場のエネルギー管理をデータで進める｜電力データから始める省エネの実務
省エネは「全体の使用量」を見ている限り改善対象が特定できません。設備別・工程別に分けて計測する方法、待機電力とピーク需要の扱い、生産量と紐づけた原単位管理までを実務ベースで解説します。
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設備投資の判断をデータで行う｜更新時期と更新順序をどう決めるか
設備の更新時期を耐用年数や故障発生で決めていると、判断が後手に回ります。稼働データと保全記録から更新の優先順位を導く方法、修理と更新の分岐点、投資効果の測り方を解説します。
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予知保全と異常検知の違い｜故障事例の件数から導入可否を判断する方法
予知保全と異常検知は目的も必要データも異なります。両者の違いを整理し、自社の故障事例の件数からどちらを選ぶべきかを判断する手順、データ量の誤解、投資回収の考え方までを解説します。
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生産計画の自動化｜制約条件のモデル化と現場の上書きへの向き合い方
生産計画の自動化は、計算上の最適解を出すことより現場が実行できるかで成否が決まります。制約条件の集め方、計画の説明可能性の設計、上書きログを改善に回す運用までを実務ベースで解説します。
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